大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于fpga機械臂控制的問題，于是小編就整理了1個相關介紹fpga機械臂控制的解答，讓我們一起看看吧。

想學編程，又不想丟掉自己機械本專業，怎么辦？

利用課余時間學就可以啊。誰規定的學項新技能就必須丟掉自己的專業？只要你合理安排時間，減少聚餐游玩的時間，利用工作之余的時間學會甚至學好都是有可能的，關鍵看你的態度。不要給自己不學習找理由。

算法與數據結構要好好閱讀，還推薦閱讀《數據庫》《計算機組成原理》《操作系統》，校招的時候對于基礎知識的要求比較高，所以這些書籍上面的知識要好好讀。考研可以不考，但是應該把考研的試卷拿來做一做，這可以幫助你抓住計算機學科的主要重點，助你面試的時候發揮出色。平常多水一水ACM題庫，因為面試的時候喜歡出算法題，你能夠掌握比較復雜的算法這證明了你的智力水平高，有培養潛力，這比你某個語言用的溜的價值高得多。

如果你們學校有ACM集訓務必參加，這樣有很多小伙伴一起討論算法能夠讓進步速度大幅度提高。要當程序員還是要盡量沖一下高水平的程序員，要多研究那種復雜的，對于邏輯思維要求高的東西，不要光是沉湎于堆代碼行數，出產品的快感之中，容易陷入初級程序員的坑中。

個人還是推薦上研究生，最好去傳統計算機專業強校，可以接觸到前沿的計算機研究領域，這樣未來工作的發展空間很大。現在初級碼農做的人太多了，競爭非常激烈，目測工資不出十年就能被拉到平均水平。要想保持高工資必須看準前沿方向，比如大數據，人工智能，以及其它大規模數據的多行業交叉學科應用。

想學編程，又不想丟掉專業。那只能靠業余時間線上學習。其實也是可以的。不過要找的有效的學習路徑。我本身是做軟件開發，從事這個12年了。頗有體會希望對你有所幫助。

第一，需要找一個靠譜的教程

對于零基礎者，建議去付費買靠譜的教程，最好是有老師指導的。最后不要去找那些幾塊錢一堆的視頻教程，這種大部分是盜版別人，質量不好，而且無人解答問題。你也沒有明確的學習路線，這樣很容易打消你的積極性，稍微遇到困難很容易放棄。

第二，改變學習思路

學習編程一定不能按照學校學科的學習思維，去學知識點去背知識點。編程是一個實踐行技能。一定是要動手做的，如果不動手做，哪怕你背熟某某開發教程，還是學不會編程。最好的方式是，快速學習核心必要的知識，然后馬上動手去做。千萬不要陷進語法這些東西。

第三，找可以模仿做的課程

什么意思，就是教程中有足夠多你可以跟著模仿做的例子，這樣你可以跟著動手去做。只有模仿足夠多，那些語法你很容易就理解。

第四，刻意練習

編程一定是刻意練習的，當你的代碼量達到一定量，你就會建立編程的思維套路和邏輯，所以一定要去寫代碼，去做東西，等你做的多了，你自然會成為高手。

第五，項目實踐

不邀自來。 本科生物，學霸，成績top 1％，

然后，大四沒有找到工作……

怒而考研，跨專業，挑戰CS（計算機）

真是比高三還辛苦，高三時無知者無畏，沒什么壓力，而且之前一直努力，穩穩妥妥

生物與CS，風馬牛不相及啊。考研努力流過的汗都是當年選專業時腦子進的水啊~

周圍的同學有的直接保研，有的繼續考本專業，一個個看起來輕輕松松的，就我一個人從零開始看數據結構、組成原理、操作系統、網絡技術，一點點的啃，他媽的真是孤獨啊

因為起點低，所以要付出更多的努力。什么周末、中秋節、國慶節經常是我獨自坐在自習室里學習。看著空蕩蕩的教室，心里也是空蕩蕩的。沒有因為自己的努力而把自己感動，而是清楚的認識到，不堅持下去自己無路可退。

自己選擇的路，跪著也要走完。還好，沒那么痛苦。本身對CS很感興趣，頭腦還算聰明，很快就上道了。

整個過程并沒有必勝的信心，感覺未來完全不在自己的掌控之中。唯一能做的就是，盡人事，聽天命。盡最大的努力，做最壞的打算。

然而，從未有過放棄的念頭。一是無路可退，二是我比較喜歡的一句“古之成大事者，不唯有超世之才，亦必有堅韌不拔之志”，我可是要做大事的人，哼！

經常安慰自己“我已經在路上了”

到此，以上就是小編對于fpga機械臂控制的問題就介紹到這了，希望介紹關于fpga機械臂控制的1點解答對大家有用。